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Amazon AppFlow 시작하기
동영상 및 데모
Amazon AppFlow 소개
세일즈포스에서 아마존 S3로 데이터 복사
AWS와 SaaS 앱 간의 양방향 데이터 흐름을 자동화합니다.
Amazon AppFlow를 사용하여 Slack에서 Amazon S3로 데이터를 전송하는 방법
아마존 앱플로우 마케토 커넥터
먼저 양방향 데이터 흐름을 자동화하는 새로운 AWS 서비스를 살펴보겠습니다.
추가 동영상 및 데모
젠데스크 서포트에서 아마존 S3로 데이터 전송
Amazon AppFlow를 사용하여 ServiceNow에서 Amazon S3로 데이터를 전송하는 방법
머신 러닝을 사용하여 Amazon AppFlow 및 Sagemaker를 사용하여 Salesforce 사례를 자동으로 할당하는 방법
Amazon Comprehend와 함께 Amazon AppFlow를 사용하여 슬랙 데이터에 대한 감정 분석을 실행하는 방법
아마존 앱플로우 세일즈포스 마케팅 클라우드 커넥터 데모
아마존 앱플로우 통합
AppFlow를 사용하는 6단계
1. 플로우 구성
플로우 이름을 지정하고 선택하여 직관적 설명을 추가하면 시작됩니다.
2. 데이터 플로우 트리거 선택
온디맨드 플로우는 즉시 한 번만 실행되고, 예약된 플로우는 일정 간격을 두고 실행되며, 이벤트 기반 플로우는 판매 기회 발생이나 지원 티켓의 상태 변화와 같이 비즈니스 이벤트가 발생하면 이에 대응하여 실행됩니다.
3. 소스 필드를 대상에 매핑
AppFlow에서 필드 매핑을 구성하거나 필드가 많은 데이터 세트의 경우에는 대량 필드 매핑이 포함된 csv 파일을 업로드합니다. 또는, 데이터 필드 변환을 추가합니다. 예를 들어 민감한 금융 정보를 마스킹하거나 성과 이름을 결합할 수 있습니다.
4. 데이터 필터 및 검증 추가
플로우에 새로운 또는 선택된 데이터 필드만 포함하는 등과 같이 선택적 데이터 필터를 추가합니다. 숫자 필드에 숫자가 포함되어 있는지 확인하는 등의 검증을 추가할 수도 있습니다.
5. 완료!
흐름 만들기를 클릭하면 설정한 트리거에 따라 데이터 흐름이 시작됩니다. 대시보드를 살펴보면서 언제든 데이터 플로우를 검토하고 문제를 해결할 수 있습니다.
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