全新! 醫療保健和生命科學中的生成式 AI
從生成新的候選治療藥物,到更妥善地將患者與合適的臨床試驗相匹配,再到為患者參與應用程式提供支援,AWS 可讓您更輕鬆地使用整個組織中擴展生成式 AI 所需的服務、資料、模型和安全基礎設施。了解生成式 AI 如何加速健康創新並改善患者體驗。
進一步了解
以創新方式獲取重要的洞察
AWS 是全球 10 大製藥公司中深受 9 家製藥公司信任的雲端,可協助成百上千的生命科學客戶提高投資報酬率、安全地共用資料以加速探索、改善其合規狀態,並且更快地將差異化療法推向市場。AWS 提供最全面的資料集、IoT 和 AI 服務、專為處理複雜健康資料而設計的專用服務,以及由經驗豐富的生命科學產業專家與合作夥伴組成的專屬團隊,全都在最安全、最廣泛的全球基礎設施上實現。
優勢
為什麼選擇 AWS 生命科學領域
AWS 是生命科學最安全、符合規範和最具彈性的雲端,其網路可用性最高,並提供超過 146 項符合 HIPAA 合格的服務和認證,針對 GDPR、 GxP 和 HITRUST CSF 等全球合規標準。
AWS 憑藉專為醫療保健和生命科學使用案例打造的 6 項服務,相比任何其他雲端供應商都要多,讓您更輕鬆地從複雜的非結構化資料中存取、分析和擷取關鍵洞察。
AWS 使生命科學組織能夠透過 AWS 合作夥伴網路和 AWS Marketplace 探索並選擇最佳產品,以滿足其獨特的業務需求,並加快產生價值的時間。
研究與開發
藉助 AWS 加速探索時間、降低投資組合風險,並讓候選方案更快進入開發,同時保持最高等級的安全與隱私權。
主要使用案例
實驗室數位化
建立連網實驗室環境,以自動化資料收集,並利用最完整的 IoT 服務集和規範性指引來建立資料產品。
研究資料管理與協作
輕鬆部署無塵室環境,以進行安全的第三方協作和資料共用,以及藉助生成式 AI 來總結科學文獻。
藥物基因體
使用 AWS HealthOmics 等專門建構的產業服務,加速將基因體資料整合至藥物探索和開發中。
高輸送量建模和篩選
從最新的藥物探索模型中進行選擇,以更快地尋找所需的答案,自動化手動任務,視覺化蛋白質結構和序列,執行對接研究,以及在一個簡單易用的單一介面中執行蛋白質折疊演算法。
服務聚焦
臨床開發
從更有效和包容性的試驗到簡化法規提交流程,為整個臨床開發流程提供動力。AWS 和 AWS 合作夥伴解決方案有助於從臨床試驗期間產生的大量資料中安全地擷取和擷取見解,促進去中心化試驗,並在利害關係人之間有效地協作。
主要使用案例
試驗資料管理
統一分散資料來源、尋找並整合來自受信任資料供應商的正確資料、擷取關鍵洞察,並擴展全球臨床試驗。
試驗計畫書設計和試驗最佳化
利用 Amazon Q – 最有能力的生成式 AI 助理,開發更有效率、更高效的臨床試驗。
監管提交程序
最佳化和自動化工作流程,以更精簡的方式將臨床試驗結果提交至監管機構。
生產製造與供應鏈
藉助最全面的資料、分析和 IoT 服務套件,掌握生產製造與供應鏈程序的端對端可視性,以提高效率、改善彈性,並避免違反法規。藉助進階的分析產品,以及使用 Amazon 自己的資料集訓練的 AI 工具,來解鎖新洞察並主動識別潛在的中斷。
使用案例
生產製造最佳化
打破資料孤島、善用生成式 AI 和進階分析來獲得有意義的洞察,並藉助 AWS 來增加機器正常運行時間。
供應鏈彈性
獲得端對端可見性和可追溯性,以降低供應鏈成本和風險,以提高靈活性以及更快的決策,以及減少過量和庫存缺風險。
法律合規
輕鬆地將生成式 AI 整合至現有應用程式,以快速識別並修正法規違反。
商業化與醫療事務
善用最全面的資料、分析和 AI 產品套件,將資料轉化為策略性資產,協助您專注於更有針對性化的產品發布、獲得更深入的客戶洞察,以及打造更具個人化的患者體驗。
使用案例
不良事件偵測
在大規模資料來源矩陣中快速識別並總結不良事件資料。
真實世界證據和真實世界資料
更輕鬆地識別適合您特定需求的資料合作夥伴,並加快真實世界資料和證據的收集、管理和分析。
個人化患者體驗
利用生成式 AI 的力量,透過互動式聊天機器人和本地化行銷宣傳品創作,來提供更具個人化的患者互動。
開始使用
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